Python, données et machine learning en pratique
Python et pandas, préparation des données, régression, classification, évaluation et premiers réseaux de neurones.
Master Informatique
Programme · 10 modules
- Python pour la donnée
- Préparer et explorer les données
- Statistiques et probabilités essentielles
- Régression : prédire un nombre
- Classification : prédire une catégorie
- Arbres, forêts et gradient boosting
- Apprentissage non supervisé
- Valider sans se tromper : validation, variables, fuite
- Réseaux de neurones et mise en production
- Projet de bout en bout : le score de défaut de Néré
Labos phares
- Atelier Python et pandas
- Nettoyer, explorer, tester
- Régression : de la droite à la régularisation
Construire des applications d’IA (LLM, RAG, agents)
API de modèles, embeddings et recherche sémantique, RAG, agents et outils, évaluation, coûts, sécurité, mise en production.
Master Informatique
Programme · 9 modules
- Appeler un modèle de langage par API
- Prompts système et sorties structurées
- Embeddings et recherche
- RAG : répondre à partir de ses documents
- Outils et agents
- Évaluer une application d’IA
- Sécurité, données et conformité
- En production : latence, coûts, déploiement, observabilité
- L’IA dans les contraintes africaines, et le projet final
Labos phares
- Simulateur d’API de modèle
- Sorties structurées et schéma JSON
- Recherche sémantique, lexicale et hybride
Stratégie et projets IA en entreprise
Trouver les bons cas d’usage, chiffrer valeur et coûts, piloter un projet, gérer risques, conformité et conduite du changement.
Programme · 8 modules
- Où l’IA crée de la valeur
- Prioriser les cas d’usage
- Business case et retour sur investissement
- Les données : qualité, propriété, gouvernance
- Faire, acheter ou s’associer ; achats et contrats IA
- Organisation, compétences et conduite du changement
- Risques, conformité et politique d’usage
- Piloter, passer à l’échelle et bâtir la feuille de route
Labos phares
- Matrice de priorisation des cas d’usage
- Business case chiffré
- Diagnostic des données
IA pour la finance, la banque, la comptabilité et l’audit
Analyse financière, crédit, lutte anti-blanchiment, fraude, comptabilité, audit et reporting assistés par l’IA, avec leurs limites.
Master Banking
Programme · 6 modules
- L’IA dans la fonction finance : cas d’usage, données et règles
- Prompts du métier et analyse financière vérifiée
- Comptabilité, clôture et contrôle de gestion
- Crédit et risque
- Conformité, fraude et audit
- Projet : automatiser une tâche réelle du métier
Labos phares
- Vingt-quatre cas d’usage classés
- Atelier de prompts du métier
- Analyse financière vérifiée
IA pour le marketing, la vente et la relation client
Segmentation, contenus, campagnes, prospection, service client et assistants conversationnels : cas d’usage et mesure.
Programme · 6 modules
- Panorama et méthode : où l’IA aide le marketing, la vente et le service client
- Connaître ses clients : personas, segments, verbatims, études
- Créer : contenus, campagnes et tests
- Vendre : prospection, scoring et CRM
- Servir : relation client et assistants conversationnels
- Fidéliser, fixer les prix, gouverner — et automatiser
Labos phares
- 25 cas d’usage classés
- Segments RFM et verbatims
- Atelier de prompts du métier
IA pour les RH, le management et la formation
Recruter sans discriminer, intégrer, former, gérer les talents et manager une équipe qui travaille avec l’IA.
Programme · 6 modules
- Panorama et méthode : l’IA sur le parcours du salarié
- Recruter : annonces, sourcing et tri des candidatures
- Évaluer et décider : entretiens, tests et lignes rouges
- Intégrer et former : onboarding, plans de formation, contenus
- Manager et développer les talents : performance, climat, rémunération
- Gouverner et automatiser : surveillance, conformité, projet
Labos phares
- 25 cas d’usage RH classés
- Atelier de prompts du métier
- Tri des candidatures et audit de biais
IA pour les enseignants et les formateurs
Préparer ses cours, différencier, évaluer, accompagner les apprenants avec l’IA, sans renoncer à l’esprit critique.
Programme · 6 modules
- Panorama et méthode : où l’IA aide l’enseignant et le formateur
- Préparer ses cours avec l’IA
- Différencier, rendre accessible, enseigner en plusieurs langues
- Évaluer : créer, corriger, faire progresser
- L’IA chez les élèves : intégrité, apprentissage, esprit critique
- Piloter, gouverner — et automatiser
Labos phares
- 25 cas d’usage classés
- Atelier de prompts du métier
- Préparer : programme, classe nombreuse, hors ligne
IA pour le juridique, la conformité et l’administration publique
Recherche juridique, rédaction et revue de contrats, conformité, marchés publics et services aux usagers : usages et garde-fous.
Programme · 6 modules
- Panorama et méthode : où l’IA aide le juriste, la conformité et l’administration
- Rechercher et vérifier : sources, hallucinations, droit daté
- Rédiger et réviser : actes, contrats et clauses
- Conformité : veille réglementaire, LCB-FT et données personnelles
- Administration publique : usagers, dossiers et marchés publics
- Gouverner : responsabilité, équité, sécurité — et automatiser
Labos phares
- 25 cas d’usage classés
- Vérifier les sources
- Atelier de prompts du métier
IA pour la santé
Aide au diagnostic, imagerie, triage, santé publique et gestion hospitalière : preuves, sécurité des patients, éthique.
Programme · 6 modules
- Panorama et garde-fous : où l’IA aide en santé
- Documentation clinique et tâches administratives
- Aide à la décision clinique : preuves et validation
- Imagerie, dépistage, alertes et télé-expertise
- Patients, communauté et santé publique
- Pharmacie, recherche, gouvernance — et automatiser
Labos phares
- 24 cas d’usage classés
- Documentation clinique
- Atelier de prompts du métier
IA pour l’agriculture, l’énergie et l’industrie
Agriculture de précision, prévision de la demande d’énergie, maintenance prédictive, qualité et sécurité industrielles.
Programme · 6 modules
- Panorama et méthode : l’IA sur le terrain, les données et les règles
- Agriculture : rendements, maladies, irrigation et conseil
- Énergie : prévoir la production et la demande, piloter, réduire les pertes
- Industrie : maintenance prédictive, qualité et assistants
- Sécurité, logistique et énergie de l’usine
- Projet : automatiser une tâche réelle du métier
Labos phares
- 25 cas d’usage classés
- Atelier de prompts du métier
- Rendement, maladies et irrigation
IA pour la communication, le journalisme et la création de contenu
Rédiger, vérifier les faits, repérer les fausses informations, créer images et sons, droits d’auteur et éthique.
Programme · 6 modules
- Panorama et méthode : où l’IA aide la rédaction, la communication et la création
- Écrire et éditer avec l’IA
- Vérifier : faits, images, deepfakes et désinformation
- Créer : visuels, audio, vidéo
- Diffuser et dialoguer : réseaux sociaux, relations presse, crise
- Droit, déontologie, biais — et automatiser
Labos phares
- 25 cas d’usage classés
- Atelier de prompts du métier
- Vérifier les faits et les citations