Numérique & data

1. Le métier de data analyst
2. Excel pour l’analyse : tableaux croisés et Power Query
3. SQL : interroger une base de données
4. Nettoyer et préparer les données
5. Statistiques utiles
6. Modéliser les données pour la BI
7. Visualisation et tableaux de bord
8. Analyse économique et financière : indicateurs de performance, rentabilité, prévisions
9. Projet : le tableau de bord de Sika Market

Labos phares

• Granularité, KPI et données personnelles
• Tableaux croisés et Power Query
• Atelier SQL

1. Le web : comment ça marche
2. HTML et CSS
3. JavaScript
4. Bases de données
5. API et back-end
6. Application mobile légère et hors ligne
7. Intégrer un paiement mobile money
8. Qualité, sécurité et mise en ligne
9. Analyse économique et financière : coût d’un projet logiciel, hébergement, modèle de revenus
10. Projet : TanouStock, une application de gestion (fictive)

Labos phares

• Le web sur réseau lent
• Atelier de code HTML
• Boîtes, flexbox et grilles

1. Programmer en Python : variables, conditions, boucles, fonctions
2. Python : listes, dictionnaires, fichiers et modules
3. La ligne de commande Linux
4. Git et GitHub : versionner son travail
5. Logique, ensembles et raisonnement
6. Maths discrètes : récurrence, dénombrement, graphes
7. Analyse économique et financière : le coût d’une compétence et le marché de l’emploi du numérique

Labos phares

• Atelier Python pas à pas
• Python et données : listes, dictionnaires, fichiers
• Terminal Linux guidé

1. Menaces, attaquants et fondamentaux
2. Gouvernance et gestion des risques (ISO 27001, ISO 27005, NIST CSF)
3. Sécurité des réseaux
4. Sécurité des systèmes et des applications
5. Identités, accès, cryptographie et mobile money
6. Sauvegardes, continuité et résilience
7. Détection et réponse aux incidents
8. Analyse économique et financière : coût d’un incident, budget sécurité, assurance cyber
9. Conformité, protection des données et projet final

Labos phares

• Repérer un hameçonnage
• Appréciation des risques ISO 27005
• Profil NIST CSF 2.0 et SMSI ISO 27001

1. Qu’est-ce qu’un jumeau numérique ? Industrie 4.0 et cas d’usage
2. Données de terrain : capteurs, compteurs et IoT
3. Acquisition et qualité des données
4. Modéliser un actif ou un processus : modèles physiques
5. Modèles statistiques et détection d’anomalies
6. Simulation et optimisation
7. Maintenance prédictive
8. Automatiser les rapports : architecture, tableaux de bord et alertes
9. Analyse économique et financière : gains de productivité, coût de mise en œuvre, retour sur investissement
10. Étude de cas : jumeau d’une centrale solaire (fictive)

Labos phares

• Cadrage et maturité d’un jumeau
• Chaîne de mesure et IoT
• Qualité des données

1. Analyse d’algorithmes : invariants, récurrences, notation asymptotique
2. Structures de données : tas, arbres équilibrés, hachage, union-find
3. Diviser pour régner et tris
4. Graphes : parcours, plus courts chemins, arbres couvrants
5. Programmation dynamique et algorithmes gloutons
6. Flots, couplages et programmation linéaire
7. NP-complétude, approximation et algorithmes aléatoires
8. Analyse économique et financière : coût de calcul et passage à l’échelle

Labos phares

• Banc d’essai de complexité
• Visualiseur de structures de données
• Tris et diviser pour régner

1. Logique et preuves : récurrence, invariants, raisonnement formel
2. Combinatoire et dénombrement
3. Probabilités discrètes et continues
4. Algèbre linéaire numérique : matrices, valeurs propres, SVD
5. Optimisation : gradient, convexité, contraintes
6. Théorie de l’information et compression
7. Arithmétique modulaire et bases de la cryptographie
8. Analyse économique et financière : estimer, modéliser et décider sous incertitude

Labos phares

• Logique, invariants et machines à états
• Dénombrement, mots de passe et collisions
• Simulateur de probabilités

1. Logique booléenne et portes
2. Arithmétique binaire et unité arithmétique et logique
3. Logique séquentielle : bascules, registres, mémoire
4. Le processeur : jeu d’instructions et chemin de données
5. Assembleur et langage machine
6. Hiérarchie mémoire et caches
7. Pipeline, parallélisme et processeurs modernes
8. Analyse économique et financière : coût, énergie et choix du matériel

Labos phares

• Simulateur de circuits logiques
• Nombres binaires et UAL
• Logique séquentielle et mémoire

1. Le langage C : pointeurs, mémoire, outils
2. Processus, appels système et shell
3. Ordonnancement du processeur
4. Mémoire virtuelle et allocation
5. Concurrence : fils d’exécution, verrous, interblocages
6. Systèmes de fichiers et entrées-sorties
7. Sécurité et isolation : droits, conteneurs, virtualisation
8. Analyse économique et financière : dimensionner des serveurs et réduire le coût d’exploitation

Labos phares

• Mémoire d’un programme C
• Ton shell : fork, exec, tubes
• Simulateur d’ordonnancement

1. Programmer proprement : lisibilité, nommage, fonctions
2. Conception objet et principes SOLID
3. Programmation fonctionnelle et typage
4. Tests : unitaires, intégration, propriétés
5. Refactoring et code hérité
6. Git en équipe, revue de code et intégration continue
7. Patrons de conception et architecture d’une application
8. Analyse économique et financière : dette technique, coût du défaut et productivité d’une équipe

Labos phares

• Atelier de refactoring sur code hérité
• Dépendances, couplage et SOLID
• Fonctions pures, types et propriété

1. Automates finis et expressions régulières
2. Grammaires et analyse syntaxique
3. Arbres de syntaxe et analyse sémantique
4. Typage
5. Génération de code et optimisation
6. Interprètes et machines virtuelles
7. Calculabilité : machines de Turing, indécidabilité
8. Analyse économique et financière : langages, outils et productivité des équipes

Labos phares

• Automates et analyse lexicale
• Atelier d’analyse syntaxique
• Portées et vérificateur de types

1. Modèle relationnel et conception
2. SQL avancé
3. Stockage et index : B-arbres, hachage
4. Exécution et optimisation des requêtes
5. Transactions et concurrence
6. Journalisation et reprise après panne
7. NoSQL et bases distribuées
8. Analyse économique et financière : coût de stockage, licences et choix d’une base

Labos phares

• Conception : du modèle E-A aux formes normales
• Atelier SQL : la base de Kalimba Money
• B+-arbre, tampons et hachage

1. Les couches réseau et TCP/IP
2. Sockets, HTTP et DNS
3. Temps et ordre dans un système distribué
4. Réplication et cohérence
5. Consensus : Paxos et Raft
6. Partitionnement, théorème CAP et bases distribuées
7. Tolérance aux pannes et tests de chaos
8. Analyse économique et financière : disponibilité, coût d’une panne et architecture multi-sites

Labos phares

• Simulateur de paquets TCP/IP
• Atelier HTTP et DNS
• Horloges et causalité

1. Du monolithe aux services : exigences, capacité et répartition de charge
2. Caches, files de messages et contre-pression
3. Données à grande échelle : partitionnement et réplication
4. Transactions distribuées, sagas et événements
5. Conception pilotée par le domaine
6. Fiabilité, dégradation maîtrisée et multirégion
7. Entretiens de conception de systèmes et projet signature
8. Analyse économique et financière : coût d’infrastructure par utilisateur

Labos phares

• Simulateur d’architecture
• Caches : éviction, TTL et ruée
• Files, contre-pression et reprises

1. Plateformes mobiles et architecture d’une application
2. Interfaces déclaratives, performance et accessibilité
3. Stockage local : la base est la source de vérité
4. Synchronisation et résolution des conflits
5. Réseau faible, données et batterie
6. Paiements mobile money et notifications
7. Tests, publication et suivi en production
8. Analyse économique et financière : coût d’acquisition, données mobiles et modèle économique d’une application

Labos phares

• Architecture : flux unidirectionnel, recompositions, accessibilité
• Stockage local et synchronisation
• Réseau faible et coût des données

1. Mesurer avant d’optimiser : méthode et profilage
2. Optimisation algorithmique et du code
3. Mémoire, caches et parallélisme
4. Tests de charge et planification de capacité
5. Tests par propriétés, fuzzing et mutation
6. Concurrence, latence de queue et E/S asynchrones
7. Fiabilité, observabilité et qualité en continu
8. Analyse économique et financière : coût de la lenteur et retour sur investissement de l’optimisation

Labos phares

• Profileur et flame graph
• Banc de complexité
• Mémoire, caches et ramasse-miettes

1. Réseaux de neurones et rétropropagation
2. Entraîner un réseau profond : activations, initialisation, normalisation
3. Optimisation et régularisation
4. Réseaux convolutifs et vision
5. Séquences, attention et transformeurs
6. Apprentissage par transfert et projet signature
7. Entraîner sur GPU
8. Analyse économique et financière : coût d’entraînement et d’inférence

Labos phares

• Différentiation automatique et rétropropagation
• Entraîneur de réseaux de neurones
• Course d’optimiseurs

1. Représenter le texte : tokens et modèles n-grammes
2. Plongements : du sens distributionnel à l’apprentissage contrastif
3. Transformeurs et attention
4. Grands modèles : préentraînement, lois d’échelle et alignement
5. Adaptation et recherche augmentée
6. Évaluer un système de langage
7. Sécurité, biais et langues peu dotées
8. Analyse économique et financière : coût par requête et choix d’un modèle

Labos phares

• Tokeniseur BPE et fertilité par langue
• Modèle de langue n-grammes et perplexité
• Plongements : PPMI, word2vec et contrastif

1. Architecture des données : du système source au tableau de bord
2. Stockage et formats de fichiers
3. Traitement distribué : MapReduce et Spark
4. Modélisation pour l’analyse
5. Pipelines et orchestration
6. Flux en temps réel
7. Qualité et gouvernance des données
8. Analyse économique et financière : coût du stockage et du calcul de données

Labos phares

• Simulateur MapReduce et Spark
• Formats de fichiers : ligne, colonne et octets lus
• Modélisation dimensionnelle : étoile, SCD et instantanés

1. Du carnet à la production : concevoir un système d’apprentissage automatique
2. Données et variables : pipelines, contrats et décalage entraînement-service
3. Versionner, reproduire, automatiser : suivi d’expériences, registre et CI/CD
4. Déployer et servir les modèles
5. Surveillance et dérive
6. Réentraînement automatique et entraînement continu
7. Gouvernance, équité et risque de modèle
8. Analyse économique et financière : coût total d’un modèle en production

Labos phares

• Décalage entraînement-service : variables, fuites et contrats de données
• Reproductibilité : lignée, non-déterminisme et versions de données
• Déployer un modèle : fantôme, canari, test A/B

1. Cadre légal, éthique et méthodologie
2. Reconnaissance et cartographie
3. Failles des applications web
4. Mots de passe, hachage et authentification
5. Failles système et élévation de privilèges
6. Mouvement latéral en environnement Active Directory
7. Évaluer et rédiger : CVSS et rapport
8. Analyse économique et financière : coût d’une intrusion et priorisation des correctifs

Labos phares

• Cadrer la mission : périmètre et autorisation
• Reconnaissance : surface d’attaque
• Failles web : console HTTP

1. Journaux et télémétrie
2. Règles de détection
3. Le centre opérationnel de sécurité
4. Chasse aux menaces
5. Réponse à incident
6. Investigation numérique
7. Projet signature : le rançongiciel du groupe hospitalier
8. Analyse économique et financière : budget sécurité et coût d’un incident

Labos phares

• Journaux : analyser, interroger, corréler
• Ingénierie de détection : règles à la Sigma
• Simulateur de SOC : file d’alertes, indicateurs, effectifs

1. Fondements et chiffrement symétrique
2. Hachage, MAC et chiffrement authentifié
3. Clé publique : Diffie-Hellman et RSA
4. Courbes elliptiques et signatures
5. TLS 1.3 et infrastructures de clés
6. Erreurs classiques, attaques et projet signature
7. Cryptographie post-quantique
8. Analyse économique et financière : coût de la protection des données, gestion des clés et conformité

Labos phares

• Chiffrement par blocs et modes opératoires
• Hachage, MAC et mots de passe
• RSA : clés, pièges et attaques

1. Gouvernance de la sécurité
2. Analyse de risques : du qualitatif au quantitatif
3. ISO/IEC 27001:2022 et le système de management
4. Référentiels, maturité et feuille de route
5. Conformité : données personnelles, régulateurs et tiers
6. Continuité d’activité et gestion de crise
7. Audit et indicateurs
8. Analyse économique et financière : budget de sécurité et retour sur investissement

Labos phares

• Gouvernance : RACI, séparation des tâches et tableau de bord
• Analyse de risques : matrice, ALE et Monte-Carlo
• Déclaration d’applicabilité ISO/IEC 27001:2022

1. Shell avancé, traitement de texte et scripts
2. Démarrage, services et systemd
3. Utilisateurs, droits et contrôle d’accès
4. Réseau sous Linux
5. Stockage et systèmes de fichiers
6. Paquets, journaux, sauvegardes et durcissement
7. Performance et dépannage
8. Analyse économique et financière : coût d’exploitation d’un parc de serveurs

Labos phares

• Shell avancé : tubes, awk, sed et scripts
• systemd : unités, démarrage, redémarrages et minuteries
• Utilisateurs, droits, sudo, PAM et SELinux

1. Conteneurs sous le capot : espaces de noms, cgroups et moteurs
2. Images, registres et chaîne d’approvisionnement
3. Architecture de Kubernetes : plan de contrôle, nœuds et objets
4. Ordonnancement et ressources
5. Déployer et mettre à l’échelle
6. Réseau, stockage et configuration
7. Sécurité et exploitation au quotidien
8. Analyse économique et financière : coût du cloud et densité des charges

Labos phares

• Sous le capot : cgroups et espaces de noms
• Image : couches, cache et taille
• Réconciliation et déploiements progressifs

1. Pourquoi décrire l’infrastructure en code
2. Outils déclaratifs et état : Terraform et OpenTofu
3. Chaînes d’intégration continue
4. Déploiement continu et stratégies de mise en ligne
5. GitOps et secrets
6. Politiques en code, chaîne d’approvisionnement et plateformes internes
7. Projet signature : la chaîne de livraison d’Ikaze Santé
8. Analyse économique et financière : fréquence de livraison, incidents et productivité

Labos phares

• Planificateur d’infrastructure (langage de type HCL)
• Idempotence et gestion de configuration
• Concepteur de chaîne CI

1. Télémétrie : métriques, journaux et traces
2. SLI, SLO et budget d’erreur
3. Alertes : du seuil au taux de consommation
4. Astreinte et toil
5. Gestion d’incident et post-mortem sans reproche
6. Capacité, chaos et infrastructures fragiles
7. Projet signature : une semaine d’astreinte chez Taliyo Pay
8. Analyse économique et financière : coût d’une heure d’indisponibilité

Labos phares

• Télémétrie : centiles, traces et coût
• SLI, SLO et budget d’erreur
• Alertes sur le taux de consommation

1. Microcontrôleurs, C embarqué et chaîne de développement
2. Entrées-sorties et périphériques
3. Interruptions et minuteries
4. Ordonnancement temps réel
5. Systèmes d’exploitation temps réel
6. Basse consommation
7. Mise au point, tests et sûreté
8. Analyse économique et financière : coût d’un produit électronique en série

Labos phares

• Registres, bits et virgule fixe
• Simulateur de microcontrôleur et banc HIL
• Bus série et analyseur logique

1. Architecture d’un système IoT
2. Capteurs et acquisition
3. Radios IoT et bilan de liaison
4. Réseau LoRaWAN : couverture, capacité et topologies
5. Protocoles applicatifs : MQTT et CoAP
6. Passerelles, plateformes et données de terrain
7. Projet signature : le réseau de capteurs de Djiguiya
8. Analyse économique et financière : coût d’un déploiement de capteurs et retour sur investissement

Labos phares

• Acquisition : échantillonner, filtrer, étalonner
• LoRa : temps d’antenne et bilan de liaison
• Couverture et capacité : placer les passerelles

1. Menaces et modèle de menaces
2. Démarrage sécurisé et identité
3. Cryptographie légère et communications sûres
4. Mises à jour à distance
5. Bilan énergétique et batteries
6. Récupération d’énergie et solaire
7. Normes, surveillance de flotte et projet signature
8. Analyse économique et financière : coût du cycle de vie d’une flotte d’objets

Labos phares

• Modèle de menaces STRIDE d’un système IoT
• Chaîne de démarrage sécurisé
• Coût de la cryptographie sur microcontrôleur

1. Urbaniser le système d’information : l’architecture d’entreprise
2. Progiciels de gestion intégrés (ERP)
3. Intégrer les applications : styles et patrons
4. API et gestion des API
5. Données de référence (MDM) et qualité des données
6. Migration de données et modernisation du patrimoine
7. Sécurité et identités : gestion des identités et des accès
8. Analyse économique et financière : coût total de possession d’un système d’information

Labos phares

• Cartographie applicative et rationalisation
• Processus ERP : achat-paiement, commande-encaissement, fit-gap
• Concepteur de flux d’intégration

1. Le rôle du chef de produit
2. Découverte et besoins utilisateurs
3. Priorisation et feuille de route
4. Méthodes agiles à l’échelle
5. Indicateurs de produit
6. Expérimentation : tests A/B
7. Conduite du changement
8. Analyse économique et financière : valeur, coût et rentabilité d’un produit numérique

Labos phares

• Découverte produit : des entretiens aux hypothèses testées
• Atelier de priorisation
• Feuille de route, capacité et OKR

1. Stratégie et schéma directeur numérique
2. Budget et pilotage financier
3. Contrats, achats et fournisseurs
4. Gestion des services (ITIL 4, niveaux de service)
5. Gouvernance et portefeuille de projets
6. Sourcing et cloud
7. Analyse économique et financière : budget informatique et arbitrages d’investissement
8. Projet signature : les 100 premiers jours du DSI de Kora

Labos phares

• Schéma directeur : portefeuille applicatif et feuille de route
• Budget de la DSI : run/build, TCO et refacturation
• Comparateur d’offres : notation, sensibilité et économie du contrat

1. Droit du numérique et éthique de l’ingénieur
2. Conduite de projet logiciel
3. Entrepreneuriat tech
4. Communication et anglais techniques
5. Entretiens : algorithmes et conception de systèmes
6. Analyse économique et financière : salaire, valeur d’un ingénieur et modèle économique d’un produit

Labos phares

• Conformité des données : cartographier, qualifier, déclarer
• Licences libres et régulation de l’IA
• Planifier un projet logiciel : PERT, chemin critique, compression, burndown

1. Classes de complexité
2. Algorithmes probabilistes
3. Approximation et inapproximabilité
4. Preuves de programmes
5. Lire et écrire un article de recherche
6. Analyse économique et financière : financement de la recherche et valorisation

Labos phares

• Assistant de preuve
• Réductions entre problèmes

1. Le cadre PAC
2. Dimension VC et généralisation
3. Optimisation convexe
4. Apprentissage en ligne et bandits
5. Théorie des réseaux profonds
6. Analyse économique et financière : coût des données et valeur d’un modèle

Labos phares

• Courbe de généralisation
• Bandits manchots